智能制造中計算機視覺應(yīng)用易受光照影響的問題
發(fā)布日期：2023-07-14 16:26:30
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工業(yè)檢測不同于其他檢測領(lǐng)域，不同工業(yè)產(chǎn)品的檢測通常也在不一樣的環(huán)境中進行。一般來說，工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程在開放式的車間或者倉庫環(huán)境中進行，自然采光差、光來源復(fù)雜、光照設(shè)備不專業(yè)是普遍存在的問題，加之智能制造領(lǐng)域?qū)τ跈z測的正確率和速率有著更為嚴苛的要求，光照控制作為提升識別率的重要途徑需要更好的技術(shù)加持。對于大型智能制造工業(yè)現(xiàn)場，開放式的復(fù)雜工作環(huán)境容易造成拍攝圖像的過程中光照強度的大范圍變化。相比之下，小型工業(yè)現(xiàn)場的自然光照等其他干擾較小，但小型產(chǎn)品的檢測精細度更高，對于光照穩(wěn)定性的要求也隨之提高，控制光照的難度反而更高。實驗室穩(wěn)定光照條件下獲得的樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的模型并不能在工業(yè)現(xiàn)場取得很好的檢測效果。不僅光照條件的苛刻性使得智能制造中的計算機視覺應(yīng)用難度增加，而且智能制造領(lǐng)域?qū)蚀_率的要求也更為嚴苛。因此，如何控制光照均勻性是目前一大瓶頸問題。
